Een overzicht van nieuwsbericht van onze redactie en aanbieders die zich hebben aangesloten bij e-Learning.nl.
Bij het leren van een vreemde taal is de uitspraak een van de moeilijkste taken, zeker voor volwassenen. Computerondersteunde uitspraaktraining kan daarbij helpen. Ambra Neri ontwikkelde een systeem dat met behulp van automatische spraakherkenning (ASH) automatisch uitspraakfouten kan opsporen en daar feedback over geeft. Dit systeem is getest door immigranten van verschillende nationaliteiten. Vrijdag 8 juni promoveert Neri aan de Radboud Universiteit Nijmegen op het onderwerp 'The pedagogical effectiveness of ASR-based computer assisted pronuciation training'. De resultaten laten zien dat het systeem van Ambra Neri er in de praktijk in slaagt de meeste van de uitspraakfouten te detecteren. Door hierover feedback te geven aan taalleerders neemt het aantal uitspraakfouten substantieel af, met name voor taalleerders met een Turkse en Arabische achtergrond. Uitspraaktraining door middel van ASH-technologie blijkt te werken, zo heeft Neri ervaren. Een groot voordeel is dat leerlingen met deze technologie volop kans krijgen om te oefenen, in hun eigen tempo, waar en wanneer ze willen. En dit kan, aldus Neri, grote maatschappelijke en economische gevolgen hebben.
Naam (verplicht) Naam Is Verplicht
E-mail (verplicht) E-mail Is Verplicht Ongeldig E-mailadres
Commentaar Is Verplicht
Bericht mij via e-mail over vervolg commentaar
Helma van den Berg van Let's Learn! beluisterde de bijdrage van Jeanne Bakker aan de podcastserie BrainBakery. Bakker vertelde over de bedreiging en kansen die we nu en in de toekomst van AI kunnen verwachten. In de podcast sprak zij haar verwachtingen uit voor de toekomst van AI in leren. Helma is het met haar eens. Zoals de gedachte om AI voor gepersonaliseerd leren te gebruiken.