Een overzicht van blogs geschreven door aanbieders die zich hebben aangesloten bij e-Learning.nl.
Er zijn hoge verwachtingen van ‘big data’, op tal van terreinen. Data science moet rijke informatie opleveren die leiden tot slimme beslissingen. Hoogleraar Peter Cappelli uit in de Harvard Business Review echter twijfels over de relevantie van big data voor human resource development. Zijn artikel bevat volgens mij echter enkele misvattingen.
Foto: geralt, Pixabay
Ik heb de afgelopen maanden een aantal keer geschreven over pleidooien voor een nieuwe taak van de L&D-functie: het analyseren van data op het gebied van leren en ontwikkelen. Peter Cappelli heeft een aantal redenen om hieraan te twijfelen.
Ondanks zijn twijfels doet de auteur aan het eind van zijn bijdrage suggesties voor het analyseren van data. Hij pleit ervoor om data te gebruiken om naar het grote plaatje binnen een organisatie te kijken (bijv. waar klagen medewerkers voortdurend?). Ook vindt hij het belangrijk om vaker naar data te kijken (onder meer via korte dagelijkse vragenlijsten).
Cappelli geeft zelfs als voorbeeld om data van “company-sponsored social media” te analyseren om te kijken naar de tevredenheid van werknemers (hoezo privacy?). Tenslotte meent Peter Cappelli dat we vooral moeten kijken naar relaties tussen data (denk aan een mogelijk verband tussen criteria bij sollicitaties en performance). De auteur wijst daarbij ook op het belang van de kwaliteit van data.
Volgens mij is dit precies de bedoeling van het analyseren van big data.
Naam (verplicht) Naam Is Verplicht
E-mail (verplicht) E-mail Is Verplicht Ongeldig E-mailadres
Commentaar Is Verplicht
Bericht mij via e-mail over vervolg commentaar