Kennisbasis AI in onderwijs
Een nieuwe kennisbank verzamelt actuele open-access onderzoeksartikelen over AI in het onderwijs en vat deze samen tot beknopte, doorzoekbare overzichten: de AI in Education Knowledge Base. Opvallend: deze kennisbank wordt samengesteld en onderhouden door een AI-agent, en regelmatig bijgewerkt op basis van nieuw gepubliceerd onderzoek.
De kennisbank richt zich op een brede groep gebruikers: docenten in het onderwijs, ontwerpers van cursussen en leerervaringen, ontwikkelaars van educatieve software, programmamanagers en onderzoekers naar onderwijs en leren. Voor al deze groepen geldt volgens de site hetzelfde uitgangspunt: recent onderzoek wordt teruggebracht tot een vorm die snel te lezen en direct toepasbaar is, zodat gebruikers het vakgebied kunnen bijhouden zonder elk onderliggend artikel zelf te hoeven doorwerken.
Elke artikelpagina vat een onderzoekspublicatie samen aan de hand van drie vaste onderdelen: het doel van het onderzoek, de gebruikte methode en de praktische bevindingen. Daarbij worden een APA-verwijzing en links naar gerelateerd werk toegevoegd. De kennisbank haalt doorlopend open-access onderzoek binnen uit arXiv, EdArXiv en peer-reviewed tijdschriften. Zo worden ontwikkelingen bijgehouden op thema’s als AI-tutoring, toetsing, AI-geletterdheid, feedback en gelijke kansen bij AI in het onderwijs. Op het moment van schrijven omvat de kennisbank 950 onderzoeksartikelen, geordend rond 182 concepten (de pdf-versie telt 659 pagina’s).
Voor de navigatie biedt de site een hiërarchische index van concepten in de zijbalk, waarmee gebruikers per thema kunnen bladeren. Daarnaast is er een zoekfunctie in de koptekst en een FAQ-pagina met antwoorden op veelgestelde vragen over de reikwijdte van de kennisbank en de manier waarop het onderzoek wordt geselecteerd en verwerkt.
Omdat de volledige catalogus en de inhoud ook als machineleesbare bestanden zijn gepubliceerd, kan een eigen AI-assistent op deze kennisbank worden losgelaten. Op de pagina “Use This Knowledge Base with Your Own AI Assistant” staan kant-en-klare prompts om de kennisbank als naslagwerk te gebruiken bij het verkennen van onderzoek naar AI in het onderwijs. De kennisbank heeft ook een RSS-feed waarmee je op de hoogte kunt blijven van updates. Wie liever offline leest, kan de kennisbank downloaden als EPUB of PDF.
De site plaatst het initiatief in het bredere veld AI in Education (AIED). Dat is volgens deze site het interdisciplinaire vakgebied dat AI toepast op onderwijs en leren, en dat het ontwerp, gebruik, de evaluatie en de gevolgen daarvan bestudeert. Dat vakgebied omvat twee kanten: AI ter ondersteuning van onderwijs -bij instructie, toetsing en administratie- en onderwijs over AI, gericht op het opbouwen van AI-geletterdheid en kritisch begrip bij lerenden en docenten. Onder de kernconcepten die de kennisbank onderscheidt, staan onder meer AI-geletterdheid, misvattingen over AI, het beperken van oneigenlijk AI-gebruik, het framen van AI-gebruik voor lerenden, agentische AI, intelligente tutoring, cognitieve uitbesteding, instructional design, docentprofessionalisering, academische integriteit, onderzoeksmethoden, onderwijskundige meting, evaluatie van AIED-toepassingen en de beperkingen van AIED-onderzoek zelf.
Mijn opmerkingen
Wat opvalt aan dit initiatief, is dat zowel het schrijven als het onderhouden van de teksten is uitbesteed aan een AI-agent. Dat levert een grote hoeveelheid gestructureerde informatie op, allemaal doorzoekbaar en voorzien van bronvermelding. Uiteraard heb ik al deze informatie niet gelezen.
Het uitbesteden aan een AI-agent betekent dat je als gebruiker over behoorlijk wat domeinkennis moet beschikken om te kunnen beoordelen of de samenvattingen kloppen. Je zult ook zelf de inhoud ervan moeten checken. Anders dan bij bijvoorbeeld Wikipedia is de inhoud niet gecheckt door een redacteur of moderator (die uiteraard ook fouten kan maken of zelf bewust foutieve informatie kan plaatsen). Een AI-agent kan feiten correct weergeven, maar ook nuances wegpoetsen of een enkelvoudig standpunt presenteren als vaststaand gegeven, zonder dat je dat als lezer meteen doorhebt. Onzin genereren komt ook nog steeds voor.
Een voorbeeld uit de kennisbank illustreert dat risico. Over actief leren wordt gesteld dat dit een grondbeginsel is dat is geworteld in constructivistische theorieën die lerenden neerzetten als actieve constructeurs van kennis. Deze typering is op zijn minst eenzijdig. Bij actief leren gaat het er in de kern om dat lerenden informatie niet passief consumeren, maar er actief mee bezig zijn, onder meer door actief na te denken over wat ze hebben geleerd. Het actief construeren van kennis, zoals het constructivisme dat beschrijft, is een specifieke invulling van actief leren. Maar zeker niet de enige. Ook binnen het cognitivisme wordt het belang van actief leren onderkend, bijvoorbeeld via strategieën als het activeren van voorkennis. Door actief leren zonder meer te koppelen aan het constructivisme, wordt een breder en ouder inzicht in de leerpsychologie versmald tot één stroming.
Dat is precies waar de waarde en de beperking van zo’n door AI gegenereerde kennisbank samenkomen. Voor een snel overzicht van recent onderzoek, met bronvermelding erbij, is het bruikbaar. Maar voor wie de inhoud wil gebruiken -bijvoorbeeld bij het onderbouwen van didactisch beleid- blijft het nodig om de brontheorieën zelf te kennen en de samenvattingen daaraan te toetsen. Op zich is dat trouwens een een mooie leeractiviteit. Een kennisbank die zichzelf met behulp van een AI-agent vult en bijhoudt, is dus geen vervanging van vakinhoudelijke expertise.
Nota bene: heb je een fout in de inhoud ontdekt? Dan kun je dit melden op GitHub, of door contact op te nemen met de ontwikkelaar van de site, Doug Holton. Voor zover ik kan nagaan, is dat een mens van vlees en bloed.
Mijn bronnen over (generatieve) artificiële intelligentie
Deze pagina bevat al mijn bijdragen over (generatieve) artificiële intelligentie.
Lees het hele
artikel