Waar ik me de afgelopen week over verwonderd heb, als het gaat om generatieve AI (deel 51)
Ook deze week zijn er weer nieuwe AI-modellen uitgekomen zoals Claude Design en ChatGPT Images 2.0. Uiteraard was er meer nieuws waarover ik me heb verwonderd, zoals het bericht dat Meta werkdata van medewerkers verzamelt om AI-toepassingen mee te trainen. Of dat Tinder en Zoom irisscans gaan gebruiken voor autorisaties.
Claude Design voor het maken van visuele ontwerpen
Anthropic heeft Claude Design uitgebracht. Gebruikers kunnen met behulp van dit model visuele ontwerpen maken. Claude Design is beschikbaar als onderzoekspreview voor gebruikers met een Pro-, Max-, Team- of Enterprise-abonnement. Het werkt op basis van het Claude Opus 4.7 vision-model. Met het product kunnen gebruikers interactieve prototypes, wireframes en mockups maken via tekstbeschrijvingen, afbeeldingen en documentatie, zonder code te schrijven. Ontwerpen kunnen worden verfijnd via conversaties en directe bewerkingen. Ontwerpbestanden zijn exporteerbaar in meerdere formaten, waaronder Canva, PDF, PowerPoint en HTML. Ook kunnen ontwerpen worden doorgegeven aan Claude Code voor technische implementatie. Claude Design leest automatisch merkidentiteit in vanuit codebases en ontwerpbestanden.
Meta verzamelt werkdata van medewerkers voor AI-training
Business Insider meldt deze week dat Meta heeft een programma toepast dat schermopnames, toetsaanslagen en muisbewegingen vastlegt op de werklaptops van Amerikaanse medewerkers, zonder mogelijkheid om er niet aan deel te nemen. De opnames richten zich met name op ontwikkelaars en leggen activiteit vast in applicaties als VSCode, de interne AI-assistent Metamate, Google Chat en Gmail. CTO Andrew Bosworth reageerde op interne bezwaren door te bevestigen dat opt-out niet mogelijk is. Opvallend detail: zo’n 8.000 medewerkers die op 20 mei uit dienst treden, worden al een maand eerder gevolgd. Meta presenteert de maatregel als een manier waarop medewerkers bijdragen aan betere AI-modellen door simpelweg hun werk te doen. Intern bestaat er weerstand tegen de aanpak, wat ik me goed kan voorstellen.
ChatGPT Images 2.0 kan nu het web raadplegen bij het maken van afbeeldingen
ChatGPT Images 2.0, de nieuwe versie van de AI-beeldgenerator van OpenAI, wordt volgens The Verge aangedreven door het GPT Image 2-model en beschikt over zogeheten “thinking capabilities”. Daarmee kan de tool het web raadplegen om informatie op te halen voordat een afbeelding wordt gegenereerd. Ook kan de tool op basis van geüploade bestanden visuele toelichtingen maken. De denkmodus is beschikbaar voor ChatGPT Plus-, Pro-, Business- en Enterprise-abonnees. Met behulp van dit model kunnen tot acht afbeeldingen tegelijk worden aangemaakt, met consistente stijl, personages en objecten in elke scène. Dat is nuttig voor bijvoorbeeld manga pagina’s (een soort Japanse stripverhalen) of reeksen sociale graphics. Voor alle gebruikers zijn er ook algemene verbeteringen: een resolutie tot 2K, meer beeldverhoudingen, en betere weergave van tekst in niet-Latijnse schriften zoals Japans, Koreaans en Chinees. Als het gaat om nieuwe (versies) van modellen is de lancering van ChatGPT Images 2.0 waarschijnlijk het meest bijzondere nieuws van deze week. Ik moet wachten tot LeChat van Mistral of Google Gemini dezelfde mogelijkheden zullen hebben.
Techbedrijven zetten token-gebruik als prestatiemaatstaf in (met averechts effect)
Een opzienbarend bericht bij The Pragmatic Engineer. Bij Meta, Microsoft en Salesforce meten interne dashboards en ranglijsten hoeveel AI-tokens medewerkers verbruiken. Dat gebruik geldt er als indicator voor productiviteit en AI-vaardigheid. Het gevolg is dat ontwikkelaars bewust tokens verspillen om hoog te scoren: ze laten AI vragen beantwoorden die al in de documentatie staan, laten code genereren voor projecten die ze nooit uitleveren, of draaien agents parallel zonder concreet doel. Meta telde in één maand 60,2 biljoen tokens, wat tegen gangbare API-tarieven neerkomt op circa 900 miljoen dollar. Na aandacht in de pers haalde Meta de interne ranglijst offline. Salesforce hanteert minimale bestedingsdoelen per ontwikkelaar. Shopify kiest een andere aanpak: daar worden uitschieters automatisch afgekoppeld en bekijkt de engineeringleider persoonlijk waarvoor hoge token-uitgaven werden ingezet. De auteur van het artikel vergelijkt tokenmaxxing met de verouderde praktijk van lijnen-code tellen. Deze maatstaf is gemakkelijk te manipuleren en zegt weinig zegt over daadwerkelijke waarde.
GPT-5.5 uit met focus op codeer- en kenniswerk
Het is weer eens tijd voor een nieuwe versie van ChatGPT, zullen ze bij OpenAI hebben gedacht. Deze week kwam GPT-5.5 uit. Dat is een nieuw taalmodel dat sterker presteert dan zijn voorganger GPT-5.4 op taken zoals het schrijven en debuggen van code, wetenschappelijk onderzoek en het bedienen van software. Op Terminal-Bench 2.0 behaalt het model volgens OpenAI een nauwkeurigheid van 82,7 procent. SWE-Bench Pro meet de kwaliteit van GitHub-probleemoplossing in de praktijk. Daarop scoort GPT-5.5 58,6 procent. Het model heeft dezelfde reactiesnelheid als GPT-5.4, maar verbruikt minder tokens voor vergelijkbare taken. GPT-5.5 is beschikbaar voor Plus-, Pro-, Business- en Enterprise-gebruikers in ChatGPT en Codex. GPT-5.5 Pro is beschikbaar voor Pro-, Business- en Enterprise-gebruikers. Toegang via de API volgt op korte termijn, tegen een prijs van 5 dollar per miljoen invoertokens en 30 dollar per miljoen uitvoertokens. Kortom: Harder, better, faster, stronger (aldus Daft Punk).
Google brengt twee nieuwe versies van Deep Research uit
Google heeft twee nieuwe versies van zijn autonome onderzoeksagent Deep Research beschikbaar gesteld via de Gemini API. Beide zijn gebouwd bovenop Gemini 3.1 Pro. De standaardversie is geoptimaliseerd voor snelheid en lagere kosten, en is bedoeld voor gebruik in interactieve toepassingen. Deep Research Max is de uitgebreidere variant. Die is ontworpen voor achtergrondprocessen waarbij diepgang belangrijker is dan snelheid, zoals het ’s nachts automatisch genereren van analyserapportages voor een analistenteam. Nieuw in beide versies is ondersteuning voor het Model Context Protocol (MCP), waarmee de agent ook eigen databronnen zoals financiële datastromen kan doorzoeken. Daarnaast genereert de agent nu zelf grafieken en infographics op basis van de gevonden data. De tools zijn beschikbaar voor ontwikkelaars via betaalde abonnementen in de Gemini API.
Ongeautoriseerde toegang tot Anthropics cyberbeveiligingstool Mythos
Een groep niet-geïdentificeerde gebruikers heeft toegang gekregen tot Mythos, de cyberbeveiligingstool van Anthropic. Dat meldt Bloomberg (volgens TechCrunch). De toegang verliep via de omgeving van een externe leverancier die voor Anthropic werkt. Leden van de groep zijn actief op een Discord-kanaal dat informatie verzamelt over nog niet openbaar gemaakte AI-modellen. Ze zouden op de dag van de aankondiging al toegang hebben verkregen, door een goede schatting te maken van de locatie van het model op basis van de wijze waarop Anthropic namen gebruikt. Mythos is een AI-tool voor zakelijke cyberveiligheid, bedoeld voor een select aantal leveranciers -waaronder Apple- via het programma Project Glasswing. Anthropic laat weten de melding te onderzoeken, maar heeft tot nu toe geen aanwijzingen gevonden dat de eigen systemen zijn geraakt.
Canva introduceert conversationele AI-ontwerptool
Canva heeft op zijn jaarlijkse Create-evenement in Los Angeles Canva AI 2.0 gepresenteerd. Het platform stelt gebruikers in staat om via gesprekken met een AI-assistent ontwerpen te maken en aan te passen, waarbij alle elementen -tekst, kleuren en objecten- volledig bewerkbaar blijven. Canva trainde zijn ontwerpmodel op miljoenen ontwerpen én op de opeenvolging van bewerkingsstappen die gebruikers daarin uitvoerden. Daardoor begrijpt de AI niet alleen eindresultaten, maar ook het ontwerpproces zelf. CPO en medeoprichter Cameron Adams zegt dat de tool erop gericht is AI in te zetten over het gehele creatieve traject, van eerste idee tot afgewerkt ontwerp. Canva AI 2.0 past zich aan de huisstijl en werkwijze van een gebruiker aan via wat het bedrijf “living memory” noemt.
Werkruimte-agents in ChatGPT
OpenAI is deze week met een nieuwe toepassing gekomen: werkruimte-agents in ChatGPT. Dat zijn gedeelde AI-agents die teams kunnen inzetten voor complexe taken en langlopende workflows. De agents worden aangedreven door Codex en draaien in de cloud, waardoor ze ook actief blijven wanneer gebruikers zelf niet aan het werk zijn. Teams kunnen ze inzetten voor uiteenlopende taken, zoals het opstellen van rapporten, het schrijven van code, het kwalificeren van leads of het voorbereiden van een maandafsluiting. De agents zijn te gebruiken vanuit ChatGPT en Slack, en zijn instelbaar met beheerdersmachtigingen die bepalen welke tools en acties toegankelijk zijn. Voor gevoelige handelingen kan goedkeuring worden vereist. Beheerders krijgen via een Compliance-API inzicht in configuratie en gebruik. De agents zijn als onderzoekspreview beschikbaar voor Business-, Enterprise-, Edu- en Teachers-abonnees en zijn gratis tot en met 6 mei 2026.
Gemini Enterprise Agent Platform
Gemini Enterprise Agent Platform is een platform van Google voor het bouwen, opschalen, beheren en optimaliseren van AI-agents in organisaties. Het is een verdere ontwikkeling van Vertex AI en brengt modelkeuze, modelbouw en agentbouw samen in één omgeving, aangevuld met nieuwe functies voor integratie, DevOps, orkestratie en beveiliging. Het platform biedt toegang tot meer dan 200 modellen via Model Garden, waaronder Gemini 3.1 Pro, Gemma 4 en modellen van derden zoals Claude. Onderdelen als Agent Studio bieden een visuele, low-code interface, terwijl Agent Runtime ondersteuning biedt voor langlopende agents die dagenlang hun status vasthouden. Beheer verloopt via Agent Identity, Agent Registry en Agent Gateway. Google geeft aan dat alle Vertex AI-diensten voortaan uitsluitend via het Agent Platform worden aangeboden.
Tinder en Zoom bieden gebruikers irisscan als bewijs van menselijkheid
Tinder en Zoom gaan samenwerken met World. Dat is het bedrijf achter de irisscantechnologie dat eerder bekendstond onder de naam ‘Worldcoin’. Gebruikers kunnen via een app of een specifiek apparaat hun iris laten scannen om een verificatiebadge te ontvangen die aantoont dat ze een mens zijn. World gebruikt de iris omdat die unieker is dan een vingerafdruk. Persoonlijke gegevens zoals naam of adres zijn daarvoor niet vereist. De aanleiding is het toenemende aantal nepprofielen en profielen van bots op beide platforms. Volgens de Amerikaanse Federal Trade Commission verloren Amerikanen vorig jaar meer dan een miljard dollar aan zogenoemde romancescams. Zoom richt zich met de verificatie vooral op het tegengaan van deepfakes tijdens videogesprekken. Tot nu toe zijn wereldwijd 18 miljoen mensen geverifieerd via World ID. De BBC bericht hierover. Persoonlijk vraag ik me wel af of die verzameling irisscans niet gemakkelijk misbruikt kunnen worden als ze in verkeerde handen vallen.
Career-Ops: open-source tool voor geautomatiseerde sollicitatiebegeleiding
Op GitHub is Career-Ops verschenen. Dat is een open-source tool die AI-gestuurde codeeromgevingen zoals Claude Code omvormt tot een geautomatiseerde sollicitatiemachine. De tool beoordeelt vacatures op tien gewogen criteria en kent een cijfer toe op een schaal van A tot F. Aanbiedingen onder een score van 4,0 op 5 raadt het systeem af. Per vacature genereert de tool een op maat gemaakt cv in PDF-formaat, geoptimaliseerd voor geautomatiseerde cv-scanners. Vacatureportals zoals Greenhouse, Ashby en Lever worden automatisch doorzocht. Meerdere vacatures kunnen tegelijk worden beoordeeld via parallelle sub-agents. De tool is niet bedoeld om zo veel mogelijk sollicitaties te versturen, maar juist om de weinige kansrijke aanbiedingen eruit te filteren. De maker gebruikte het systeem zelf om meer dan 740 vacatures te beoordelen en meer dan 100 cv’s op maat te maken.
Nieuw open-source codeermodel Kimi K2.6
Moonshot AI heeft de broncode van Kimi K2.6 openbaar gemaakt. Dat is een AI-model gericht op zelfstandig uitvoeren van complexe codeertaken. Volgens de benchmarks presteert K2.6 beter dan modellen als GPT-5.4, Opus 4.6 en Gemini 3.1 Pro op het gebied van redeneren en coderen, tegen lagere kosten. Dat bericht Moonshot AI althans zelf. Het model kan meer dan twaalf uur aaneengesloten werken en daarbij meer dan 4.000 tool-aanroepen verwerken. In een demo is te zien hoe het een acht jaar oude codebase herschrijft. K2.6 kan tot 300 parallelle sub-agents tegelijk inzetten. Dat is drie keer zoveel als zijn voorganger K2.5. Interne agents van Kimi, waaronder OpenClaw en Hermes, draaien inmiddels op K2.6. Eén van die agents werkte volgens Kimi vijf dagen achter elkaar zelfstandig.
CX Enterprise: een AI-systeem voor klantbeheer
Tijdens de jaarlijkse Summit-conferentie heeft Adobe CX Enterprise gepresenteerd. Dat is een systeem dat AI-agents, herbruikbare instructies en zogeheten Model Context Protocol-koppelingen combineert om bedrijven te helpen bij het beheren van de volledige klantreis, van werving tot klantenbinding. Het systeem werkt samen met platforms van onder meer Anthropic, Google Cloud, Microsoft en OpenAI. Onderdeel van CX Enterprise is de zogeheten Coworker: een agent die op basis van een omschreven bedrijfsdoel meerdere andere agents aanstuurt en de uitvoering bewaakt. Als een marketingteam bijvoorbeeld de cross-sellprestaties wil verbeteren, stelt de Coworker een plan op, coördineert het de benodigde agents en monitort de resultaten. De Coworker wordt naar verwachting later dit jaar algemeen beschikbaar. Aldus het persbericht van Adobe zelf.
Claude in Cowork krijgt live bijgewerkte dashboards
Anthropic heeft aan Claude in Cowork een nieuwe functie toegevoegd waarmee gebruikers zogenoemde “live artifacts” kunnen maken. Dat zijn dashboards en trackers die verbinding maken met apps en bestanden en automatisch de meest actuele gegevens tonen bij het openen. Handmatig bijwerken is daarmee niet meer nodig. De functie is bedoeld voor teams die continu inzicht willen in prestatie-indicatoren, projectstatussen of contentplanningen, zonder telkens naar een apart rapportagesysteem te hoeven overschakelen.
Google-oprichter Brin zet speciaal team op om Gemini’s codeervaardigheden te verbeteren
Google-oprichter Sergey Brin heeft binnen DeepMind een apart team opgericht met als doel de codeervaardigheden van Gemini te verbeteren. Dat bericht The Information. Dat team staat onder leiding van onderzoeksingenieur Sebastian Borgeaud, eerder verantwoordelijk voor de pretraining bij DeepMind, en valt onder CTO Koray Kavukcuoglu en Brin zelf. Aanleiding is dat DeepMind-onderzoekers intern de codeervaardigheden van Claude hoger beoordelen dan die van Gemini. Brin schreef in een intern memo dat AI die zichzelf kan trainen het uiteindelijke doel is, en dat coderen de capaciteit is die daar naartoe leidt. Gemini-ingenieurs zijn inmiddels verplicht om bij complexe taken gebruik te maken van interne agentic tools. Hun gebruik wordt bijgehouden op een intern scorebord met de naam Jetski. Heel bijzonder om te zien hoe bedrijven als Anthropic, Google en OpenAI proberen om hun concurrenten voor te blijven.
Mijn bronnen over (generatieve) artificiële intelligentie
Deze pagina bevat al mijn bijdragen over (generatieve) artificiële intelligentie.
Lees het hele
artikel