Trends op het gebied van AI
In het verleden stelde Mary Meeker elk jaar een overzicht samen met internet trends. Zij heeft nu met collega’s een zeer uitgebreide presentatie gemaakt met AI-trends.
De presentatie bevat maar liefst 340 slides, soms met meerdere grafieken per slide. In deze blogpost vat ik een aantal trends samen. Maar bekijk ook de presentatie zelf. Ze gebruiken een handige hoofdstukindeling.
Volgens de samenstellers bevindt de AI-industrie zich momenteel in een fase van ongekende groei en verandering. Deze ontwikkelingen hebben directe gevolgen voor de manier waarop we werken, ondernemen en technologie gebruiken. De adoptie van AI-tools door consumenten en bedrijven vertoont een groeisnelheid die alle eerdere technologische ontwikkelingen overtreft. ChatGPT bereikte in 2024 al 800 miljoen wekelijkse gebruikers; een groei van achthonderd procent in zeventien maanden. Ter vergelijking: het duurde elf jaar voordat Google 365 miljard zoekopdrachten per jaar verwerkte, terwijl ChatGPT dit niveau in slechts twee jaar bereikte. Deze gebruikersgroei gaat gepaard met massale investeringen in infrastructuur. De zes grootste Amerikaanse technologiebedrijven – Apple, NVIDIA, Microsoft, Alphabet, Amazon en Meta – verhoogden hun kapitaaluitgaven met drieënzestig procent tot 212 miljard dollar in 2024. Deze investeringen gaan voornamelijk naar datacenters, gespecialiseerde chips en verwante infrastructuur die nodig is voor AI-toepassingen. De presentatie schetst ook een opmerkelijke paradox: terwijl de kosten voor het trainen van geavanceerde AI-modellen exponentieel stijgen – van miljoenen naar miljarden dollars – dalen de kosten voor het daadwerkelijk gebruiken van deze modellen drastisch. De prijs voor het verwerken van tokens (de basiseenheden van AI-communicatie) is met 99,7 procent gedaald tussen 2022 en 2024. Een belangrijke reden van deze kostenverlaging betreft technologische doorbraken in hardware. NVIDIA’s nieuwste chips gebruiken 105.000 keer minder energie per token dan hun voorgangers uit 2014. Tegelijkertijd verbetert de prestatie van AI-modellen zo snel dat het prestatieverschil tussen verschillende aanbieders kleiner wordt. Dit leidt tot meer concurrentie.
De volgende illustratie illustreert m.i. de snelle ontwikkeling van AI. Let op de periodes 1950-2022 en 2023-2025!
Veranderingen in arbeid
AI verandert de arbeidsmarkt met kansen en “uitdagingen” tot gevolg. Het tempo van deze verandering overtreft volgens Meeker cs alle eerdere technologische ontwikkelingen. Waar het bij vorige innovaties jaren duurde voordat werkprocessen aangepast werden, gebeurt dit nu binnen maanden. De impact op vacatures is groot. In de Verenigde Staten groeiden AI-gerelateerde vacatures met 448 procent tussen 2018 en 2025, terwijl traditionele IT-banen met negen procent afnamen. Apple heeft momenteel meer dan zeshonderd openstaande vacatures specifiek gericht op generatieve AI.
Bedrijven nemen volgens de samenstellers steeds radicalere standpunten in over AI-gebruik. Shopify’s CEO Tobias Lütke stelde in een interne memo -waarover ik eerder heb geschreven– dat elke werknemer aan de slag moet met “reflexief AI-gebruik”. Hij waarschuwde dat werknemers die geen AI gebruiken “zeker zullen stagneren, en stagnatie is mislukking in slow motion”. Duolingo ging nog verder door AI-gebruik verplicht te stellen bij werving, prestatiebeoordelingen en budgettoewijzingen. Deze bedrijven nemen concrete beleidsmaatregelen: extra personeel wordt alleen goedgekeurd als teams niet meer van hun werk kunnen automatiseren, en AI-vaardigheden worden standaard geëvalueerd bij sollicitaties en prestatiegesprekken. Dit verschuift de focus van traditionele vaardigheden naar de bekwaamheid om effectief samen te werken met AI-systemen.
Onderzoek naar effecten op daadwerkelijke productiviteitswinst toont vooralsnog gemengde maar veelbelovende resultaten, constateren de auteurs. Op het gebied van klantenservice steeg de prestatie van medewerkers die AI-chatbots gebruikten met veertien procent, gemeten aan het aantal klantinteracties per uur. In de wetenschappelijke sector rapporteerden onderzoekers aanzienlijke tijdbesparingen bij literatuuronderzoek en data-analyse. Ongeveer zeventig procent van Amerikaanse werknemers die AI-tools gebruikt, geeft aan dat deze hen helpen taken sneller uit te voeren. Tweeënzeventig procent meldt verbeterde kwaliteit van werk. AI lijkt vooralsnog voornamelijk te fungeren als een versterker van menselijke capaciteiten, in plaats van als vervanging.
De gezondheidszorg laat bijzonder concrete voordelen zien. Kaiser Permanente implementeerde AI bijvoorbeeld voor het automatisch maken van medische verslagen tijdens consultaties. Dit systeem verwerkte meer dan tien miljoen patiëntbezoeken en bespaart artsen naar eigen zeggen meerdere uren per week.
De ontwikkelingen leiden ook tot nieuwe functiecategorieën. ZoomInfo identificeerde 120.000 nieuwe functies met AI-termen in de titel tussen 2022 en 2024. Dat is een stijging van tweehonderd procent. Deze functies variëren van AI-trainers die systemen leren menselijk gedrag te herkennen, tot AI-ethici die zorgen voor verantwoorde implementatie.
Tegelijkertijd veranderen bestaande functies ingrijpend. Softwareontwikkelaars gebruiken nu code-genererende AI-tools zoals GitHub Copilot. Programmeren verandert van het schrijven van code naar het sturen en controleren van AI-gegenereerde code. Microsoft rapporteert dat zevenenzeventig duizend organisaties deze tool gebruiken.
China daagt in toenemende mate de Amerikaanse dominantie op het gebied van AI uit. Chinese bedrijven zoals DeepSeek hebben modellen ontwikkeld die qua prestatie concurreren met Amerikaanse equivalenten, maar tegen aanzienlijk lagere kosten. DeepSeek’s R1-model scoorde 93 procent op wiskundige tests, vergeleken met 95 procent voor OpenAI’s vergelijkbare model. DeepSeek kostte echter naar schatting een fractie om te ontwikkelen. Het marktaandeel van Chinese AI-platforms groeit gestaag. DeepSeek’s gebruikersaandeel voor de desktop steeg van nul naar tien procent in de eerste helft van 2025. China heeft bovendien een voorsprong in industriële robotica, met meer geïnstalleerde robots dan de rest van de wereld samen.
Ondanks de sterke groei in gebruik en investeringen worstelen veel AI-bedrijven met winstgevendheid. OpenAI genereerde naar schatting 3,7 miljard dollar omzet in 2024, maar gaf 5 miljard dollar uit aan kosten. Andere AI-startups vertonen vergelijkbare patronen van hoge uitgaven bij beperkte inkomsten. Deze financiële uitdagingen worden verergerd door de opkomst van open-source AI-modellen. Meta’s Llama-model werd meer dan 1,2 miljard keer gedownload, waarmee ontwikkelaars gratis toegang krijgen tot krachtige AI-technologie. Dit ondermijnt de prijsstrategie van commerciële aanbieders.
AI breidt zich uit van tekstverwerking naar diverse praktische toepassingen. Tesla’s zelfrijdende voertuigen hebben inmiddels vier miljard kilometer zonder menselijke tussenkomst afgelegd. Bedrijven integreren AI in klantenservice, administratieve processen en productieprocessen. De verwachting is dat deze trend zich versnelt naarmate AI-tools betrouwbaarder en goedkoper worden.
Een andere belangrijke ontwikkeling is de uitbreiding van internetverbindingen via satellieten, voornamelijk door SpaceX’s Starlink-netwerk dat meer dan vijf miljoen abonnees heeft. Dit betekent dat miljarden nieuwe internetgebruikers voor het eerst online komen in een wereld waar AI-tools standaard beschikbaar zijn. Dit in tegenstelling tot eerdere generaties die eerst leerden omgaan met traditionele internettoepassingen.
Mijn opmerkingen
Dit rapport illustreert de snelle en ingrijpende veranderingen waar we mee te maken hebben als het gaat om AI. Voor professionals en arbeidsorganisaties betekent dit dat AI-vaardigheden niet langer optioneel zijn, maar noodzakelijk voor het behouden van innovatiekracht in een snel veranderende samenleving. Ik heb jaren beweerd dat we de snelheid van technologische ontwikkelingen ook weer niet moeten overdrijven. Die stelling heb ik nu al ruim twee jaar niet meer verdedigd. Wat we nu mee maken aan technologische ontwikkelingen is ongekend.
Dat betekent niet dat elke maatschappelijke sector er even hard door geraakt wordt en zal worden. Leren, opleiden en onderwijs zijn tot dusver relatief resistent gebleken voor veranderingen als gevolg van digitalisering, maar ook behoorlijk veerkrachtig als het gaat om het inbedden van digitale technologieën binnen bestaande praktijken. Ik weet niet of dat het geval zal zijn met de huidige en toekomstige AI-ontwikkelingen.
Mijn bronnen over (generatieve) artificiële intelligentie
Deze pagina bevat al mijn bijdragen over (generatieve) artificiële intelligentie, zoals ChatGPT.
The post
Trends op het gebied van AI first appeared on
WilfredRubens.com over leren en ICT.
Lees het hele
artikel