Wat moet je weten over quantum computing in relatie tot leren, opleiden en onderwijs
Vind je dat de ontwikkeling van digitale technologie snel gaat? Wacht dan maar tot quantum computing toegankelijk wordt en breder wordt toegepast. Deze nieuwe technologie kan de huidige AI-ontwikkelingen drastisch versterken en zal gevolgen hebben voor leren, opleiden en onderwijs. Daarom wil ik wat uitgebreider stil staan bij quantum computing.
De bijdrage Quantum Computing In Education: 5 Things To Know stond al een paar weken op mijn leeslijst. Erik Ofgang beschrijft hierin wat je zou moeten weten over quantum computers en hoe deze ‘binnenkort’ het onderwijs kunnen beïnvloeden.
Hij schrijft dat traditionele computers bits gebruiken die alleen de waarde 0 of 1 kunnen hebben. Quantum computers werken met qubits, gemaakt van deeltjes zoals elektronen en fotonen. Deze qubits kunnen door de bijzondere eigenschappen van de quantumwereld tegelijkertijd de waarde 0 en 1 hebben. Bovendien kunnen ze door ‘quantum entanglement‘ samen werken. Ofgang laat Lance Key, onderwijsspecialist uit Tennessee, aan het woord die dit vergelijkt met bollen die op meerdere manieren kunnen raken in plaats van cirkels die maar op één punt contact maken. Taken die voorheen 8 of 24 bits nodig hadden, kunnen nu met slechts 2 qubits worden uitgevoerd. Dat klinkt technisch en abstract. Maar wat je vooral hiervan moet weten is dat de rekenkracht hierdoor aanzienlijk wordt vergroot.
De exponentiële groei van quantum computing is volgens de auteur moeilijk voor te stellen. Met enkele honderden gekoppelde qubits zou er meer rekenkracht beschikbaar zijn dan het aantal atomen in het waarneembare universum. Bedrijven zoals Google, Microsoft en IBM ontwikkelen al quantum computers met honderden qubits, hoewel deze nog problemen met nauwkeurigheid hebben. Google toonde in december 2024 aan dat hun quantum chip Willow een berekening in enkele minuten kon uitvoeren die een gewone computer meer jaren zou kosten dan het heelal oud is.
Quantum computing zal AI-modellen veel sneller kunnen trainen. De huidige vertraging die merkbaar is wanneer AI-systemen zogenaamd “nadenken” over een antwoord, zal drastisch worden verkort. Lance Key verwacht dat quantum computing AI 1.024 keer sneller zal maken dan huidige computers.
Gewone gebruikers, zoals docenten en lerenden hoeven niet persé directe toegang tot quantum computers zullen hebben. De AI-tools die zij gebruiken zullen worden getraind door grote techbedrijven met quantum computers. Dit resulteert in ‘slimmere’ AI-systemen die er van buitenaf hetzelfde uitzien maar veel krachtiger zijn.
Daarnaast kan quantum computing docenten volgens Ofgang helpen bij het beter beoordelen van de ondersteuning die lerende nodig hebben. De technologie analyseert volgens de auteur data van lerenden nauwkeuriger en herkent welke differentiatiestrategie elke individuele lerende nodig heeft. Ook kunnen AI-tutoren aanzienlijk worden verbeterd, schrijft hij.
Quantum computing stelt organisaties in staat om elke lerende toegang te geven tot een AI-tutor. Het wordt daardoor mogelijk is om elke vraag van een lerende persoonlijk te beantwoorden, iets wat nu nog nagenoeg onmogelijk is.
Quantum computing bevindt zich volgens Ofgang momenteel in een vergelijkbare fase als generatieve AI voor de lancering van ChatGPT eind 2022. Lance Key verwacht dat de doorbraak van quantum computing zich binnen enkele jaren zal voordoen. Grote techbedrijven investeren al massaal omdat zij de toekomstige mogelijkheden zien. Het is volgens Ofgang van belang dat degenen die zich met leren, opleiden en onderwijs bezighouden, zich bewust worden van deze ontwikkeling en nagaan denken over de gevolgen.
Mijn opmerkingen
De afgelopen decennia was al sprake van een forse toegenomen rekenkracht. Deze ontwikkeling heeft geleid tot de doorbraak van smartphones, cloud computing, sociale media platformen, streaming diensten en AI-toepassingen. Deze rekenkracht zal verder toenemen en realtime vertaling, autonoom opererende voertuigen en meer persoonlijke online ervaringen mogelijk maken. Bij gesprekken over ‘Artificial General Intelligence’ (AGI) moet m.i. meer rekening gehouden worden met de opkomst van quantum computing.
Kun je je nog herinneren waar we tien jaar geleden ‘stonden’ op het gebied van digitalisering? In de maand mei van 2015 schreef ik onder meer over tablets en over de opkomst van microlearning. Niemand kon toen de razendsnelle adoptie en doorontwikkeling van (generatieve) AI vanaf eind 2022 voorzien. Het is lastig te voorspellen wanneer quantum computing breder gebruikt zal worden. Het kan best zijn dat we een ‘momentum’ meemaken zoals de lancering van ChatGPT eind november 2022 (ook als was dat het resultaat van jaren werk). De combinatie met steeds krachtiger wordende AI, sensortechnologie en ‘humanoid robots‘ zal m.i. in elk geval gevolgen hebben die we nu nog niet kunnen voorspellen. Gevolgen voor arbeid en leren.
Mijn bronnen over (generatieve) artificiële intelligentie
Deze pagina bevat al mijn bijdragen over (generatieve) artificiële intelligentie, zoals ChatGPT.
The post
Wat moet je weten over quantum computing in relatie tot leren, opleiden en onderwijs first appeared on
WilfredRubens.com over leren en ICT.
Lees het hele
artikel