Een overzicht van blogs geschreven door aanbieders die zich hebben aangesloten bij e-Learning.nl.
Vandaag heb ik tijdens de Next Learning 2023 een sessie verzorgd over de mogelijke gevolgen van het gebruik van chatbhots en met name ChatGPT voor werken en leren.
Ik ben eerst kort ingegaan op chatbots en ChatGPT. ChatGPT is een chatbot, met dien verstande dat ChatGPT gebruik maakt van:
ChatGPT is de internettoepassing die het snelste is geadopteerd (zeer veel gebruikers in zeer korte tijd). Volgens Greg Brockman -mede-oprichter van het bedrijf achter ChatGPT- komt dat omdat ChatGPT een heel simpele interface heeft en de kloof weet te overbruggen tussen wat mensen dachten dat mogelijk was, en wat zij ervaren dat mogelijk is (bron: interview tijdens de SXSW, 2023).
Wat zijn gevolgen voor werk? We leven in het tijdperk van ‘assistive computing’. Zoals ik laatst schreef:
Mede dankzij AI evolueert technologie van hulpmiddel naar een digitale collega of assistent die jou ondersteunt bij uiteenlopende taken en activiteiten. Alomtegenwoordige technologie is daarbij in staat om menselijke vaardigheden aan te vullen en te verbeteren.
Chatbots worden onder meer gebruikt voor het ondersteunen van inschrijfprocessen, het beantwoorden van veel gestelde vragen, voor coaching en het bevorderen van reflectie via dialogen. ChatGPT kun je gebruiken om bijvoorbeeld:
De output is meestal niet perfect, maar vormt wel een goede basis waarop je verder kunt werken. Dit bespaart veel tijd.
Wat betekent dit voor leren, onderwijs en opleiden?
ChatGPT kan helpen ‘bewezen’ didactische principes mogelijk te maken. Je ziet ook al dat educatieve applicaties zoals LessonUp en Duolingo bezig zijn de onderliggende technologie van ChatGPT te integreren in de applicatie. Zie hiervoor:
We hebben daar vandaag ook mee geoefend.
Toepassingen zoals ChatGPT hebben ook beperkingen. ChatGPT kan het verkeerde leren, maar denken dat het goed is (‘hallucinaties’). De database bevat vooroordelen, ChatGPT slurpt energie, enzovoorts.
Welke gevolgen hebben toepassingen als ChatGPT voor bekwaamheden van ‘kenniswerkers’? Je moet o.a. veel vakinhoudelijke kennis hebben om de output van ChatGPT op waarde te kunnen schatten. Daarnaast wordt digitale geletterdheid extra belangrijk (nog kritischer beoordelen van output, goede ‘prompts’ formuleren, etc).
Hieronder vind je mijn slides:
Mijn eerdere bijdragen over ChatGPT
Naam (verplicht)
E-mail (verplicht)
Bericht mij via e-mail over vervolg commentaar